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布局边缘计算企业需要提前考虑的几个问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-31 热度：167
在物联网应用中，数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘侧，接近用户和设备需要访问信息的地方。所以，越来越多的企业将边缘计算当成了重要的发展方向。 市场研究机构Grand View Research最近的一份报告预测，到2025年，全球边缘计算市场的规模将[详细]
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ASLR如何保护Linux系统远离缓冲区溢出攻击? - 网络·安全技术周刊第377期
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-31 热度：98
【责任编辑：蓝雨泪 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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边缘计算急需解决的难题
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-31 热度：143
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。 1.[详细]
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盘点：2019年值得关注的5大数据中心趋势
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-31 热度：58
2019年，整个IT行业将延续2018年的发展趋势，更多企业走向数字化、云化，超大规模数据中心逐渐成为主流。在此基础上，许多数据中心都开始面临业务迅速发展带来的巨大压力，这在很大程度上驱动了数据中心建设与运营模式的变革。 为了更好地支持业务运行，企[详细]
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记一次XSS蠕虫渗透实验 - 网络·安全技术周刊第376期
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：74
【责任编辑：蓝雨泪 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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通信业面临的困境，2019年还会继续下去？
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：88
即便这个话题说起来有点沉重，但是作为通信行业的研究人员，我们有必要分析清形势并呼吁监管层给予恰当的关注和对待。 因为2018年有部分省市区的通信行业已经出现了收入负增长。虽然工业和信息化部公开的数据显示，今年前11个月通信行业业务收入增长依然是[详细]
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知否？5G市场从B2B率先
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：168
制约5G在消费市场普及的两大绊脚石是需求和终端价格问题：貌似消费者对5G爱恨交加;面对物联网、AI、无人驾驶等应用，企业用户确是很渴望5G。故笔者认为，5G商用是从B2B市场开始。 TO B市场在等待 5年以来，AI、物联网、无人驾驶、云计算、VR等产业虽有进步[详细]
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Hadoop巨头完成合并，成为全球第二大开源软件公司
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：91
去年 10 月份，大数据领域 Hadoop 巨头 Cloudera 与 Hortonworks 宣布合并，给业界带来不小震动。 两家公司希望通过合并，创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体，并制定清晰的行业标准，成为下一代数据平台领先者，提供业界第一个企业级数据云，提高公[详细]
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阿里为什么要拿下Flink？
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：148
如果这不是因为阿里新年消费的第一个大单，更多人知道 Flink 或许还会晚一点。据欧洲外媒 Deutsche Startups 报道，阿里巴巴集团以 1.033 亿美元（9000 万欧元）的价格收购了总部位于柏林的初创公司 Data Artisans。此消息之后得到了多家媒体从阿里处的证[详细]
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50种常用的matplotlib可视化，再也不用担心模型背着我乱跑了
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：165
数据分析与机器学习中常需要大量的可视化，因此才能直观了解模型背地里都干了些什么。而在可视化中，matplotlib 算得上是最常用的工具，不论是对数据有个预先的整体了解，还是可视化预测效果，matplotlib 都是不可缺失的模块。最近 Machine Learning Plus[详细]
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菜鸟数据科学家五大误区
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：74
你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。 本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安福卡德(Dr. Sbastien Foucaud[详细]
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必备！人工智能和数据科学的七大 Python 库
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：72
【导读】作者汇总了2018年针对数据科学家/AI的最佳库、repos、包和工具。本文对其进行了梳理，列举了人工智能和数据科学的七大Python库。 本文作者Favio Vzquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python R》系列文章，为数据科学家介绍最好的[详细]
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+智能 见未来!2019华为云将让你看到不一样的智能云
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：116
【51CTO.com原创稿件】如果要评选2018年IT业界最火爆的词，那么AI(人工智能)绝对当之无愧。上周，华为云又将AI的热力延续到2019年伊始，在北京798工厂举办的华为云普惠AI年度峰会不仅空间设计未来感十足，而且吸引了众多合作伙伴和客户到[详细]
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什么是公网IP和内网IP？NAT转换又是什么鬼？
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-28 热度：169
1、引言 搞网络通信应用开发的程序员，可能会经常听到外网IP(即互联网IP地址)和内网IP(即局域网IP地址)，但他们的区别是什么?又有什么关系呢?另外，内行都知道，提到外网IP和内网IP就不得不提NAT路由转换这种东西，那这双是什么鬼?本文就来简单讲讲这些到[详细]
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浅谈重点行业的数据中心特点
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：171
谈到数据中心，大家一定立即联想到那一间间整齐划一的机房，一排排摆满各种运行设备的机柜，一根根粗细不均的线缆等等，浮现出一幅标准统一的画面。其实，数据中心建设早已形成自己的标准，才有如此统一表现。虽然，从外表看数据中心几乎都是一个模子做出[详细]
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Hive实践分享之存储和压缩的坑
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：129
在学习大数据技术的过程中，HIVE是非常重要的技术之一，但我们在项目上经常会遇到一些存储和压缩的坑，本文通过科多大数据的武老师整理，分享给大家。 大家都知道，由于集群资源有限，我们一般都会针对数据文件的「存储结构」和「压缩形式」进行配置优化。[详细]
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【Python爬虫+数据分析】2018年电影，你看了几部？
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：105
12月已开始了，离2018年的结束也就半个多月的时间了，还记得年初立下的flag吗? 完成了多少?相信很多人和我一样，抱头痛哭... 本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。 一、网页分析 01 标签 通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网址信息[详细]
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SDN即将消亡？看大家都怎么说！
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：120
随着网络自动化，可编程网络和软件定义网络的出现，现在是时候再看看SDN所处的位置了。SDN作为一个网络行业的热词似乎已经幸福地消失了。但SDN仍以其他方式存在在数据中心亦或是下一代广域网。 下面是三位分析师对SDN的发展和未来的发言，数据中心SDN会不[详细]
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数·见未来 DataHunter宣布2019战略转型规划
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：60
12月19日，以数见未来为主题的2019 DataHunter 战略沟通会在北京举办。DataHunter 于此次会议上宣布，在未来发展战略的选择上，将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线并重，更全面地覆盖数据智能应用的各个环节。在市场战略方面，Data[详细]
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为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：103
毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来提高数据科学技能。 以下就是当中的原因： 01、数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测方面的问题。然而许多现实问题是与预测[详细]
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爬取两万多租房数据，告诉你广州房租现状
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：163
概述 前言 统计结果 爬虫代码实现 爬虫分析实现 后记 前言 建议在看这篇文章之前，请看完这三篇文章，因为本文是依赖于前三篇文章的： 爬虫利器初体验(1) 听说你的爬虫又被封了?(2) 爬取数据不保存，就是耍流氓(3) 八月份的时候，由于脑洞大开，决定用 pyt[详细]
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TalkingData战略投资奥维互娱，赋能OTT行业跨时代演进
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：70
12月20日，在北京举办的奥维互娱战略资本合作及家庭数字营销大数据产品发布会上， TalkingData正式宣布战略投资奥维互娱，将共同为OTT产业链提供精准化、全场景和一站式大数据服务，推动OTT行业生态突破发展瓶颈，升级跨屏联动、精准运营的新时代。 OTT，[详细]
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5个步骤开启你的数据科学职业生涯！
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：140
本文为刚刚接触数据科学的新人，提出五个职场准备的建议。 数据科学已经成为21世纪最热门的工作领域，但如何才能成为数据科学家呢? 作为一名有抱负的数据科学家，或是准备从事数据科学工作的学生，你应该做好哪些准备? 需要什么技能?不要担心! 本文将会回[详细]
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果冻市场崛起， 辞职下海创业
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-05 热度：135
商海之争，百花齐放。只要有足够的市场空间，一个很小的产品也能爆发出巨大的能量。他靠一个果冻起家，用20多年的时间，打造了自己的食品王国，旗下拥有近10个品牌，40多家分公司，年销达85亿元。[详细]
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入门数据分析的一些建议
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-23 热度：193
最近经常被问到怎么入门数据分析，可能很多同学对怎么开始学习还是比较困惑的。我回想自己学习数据分析的经历，总结了一些建议，希望能给到大家帮助。 打好概率与统计的基础 概率与统计是数据分析的基石，像一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列都是数[详细]
